BigQuery に移行すると、高度な分析、ML、リアルタイムの分析情報を得るための、スケーラブルで費用対効果の高い最新のソリューションが手に入ります。BigQuery は、インフラストラクチャ管理が不要であり、需要に応じて自動的にスケールするため、チームはシステム メンテナンスではなくデータ分析に注力できます。さらに、BigQuery の従量課金制の料金モデルにより費用を��減できます。

BigQuery は、ハードウェアの制限やインフラストラクチャ管理を排除したサーバーレス データ ウェアハウス ソリューションを経営幹部に提供します。このアーキテクチャは、クエリの需要に応じてリソースを自動的にスケールするため、システム メンテナンスではなくデータ分析に集中できます。BigQuery はスケーリングや高可用性などの管理タスクを処理し、クラウド データ オペレーションを簡素化してオーバーヘッドを削減します。

BigQuery は、サーバーレスのフルマネージド データ ウェアハウスです。自動スケーリングと従量課金制を採用しているため、インフラストラクチャ管理やキャパシティ プランニングの悩みを解消できます。これにより、運用コストを削減し、チームの分析情報を得るまでの時間を短縮できます。さらに、BigQuery は Vertex AI などの他の Google Cloud サービスとネイティブに統合されているため、データと AI のエコシステム全体が強化されます。

BigQuery は、費用対効果に優れたサーバーレスの AI 対応統合データ プラットフォームを提供します。自動スケーリングにより、インフラストラクチャ管理のオーバーヘッドをなくし、費用を削減できます。BigQuery と Google Cloud の AI 機能（Vertex AI や Gemini など）を���イティブに統合することで、次世代の AI ユースケースやビジネス変革のために、データに AI を導入する機能を効率化します。

BigQuery は、自動スケーリング、シンプルな SQL インターフェース、統合された ML 機能を提供する、フルマネージドのサーバーレス クラウド データ ウェアハウスです。これにより、運用が簡素化され、専門知識の必要性が減るため、多くの組織にとって利用しやすく費用対効果に優れたオプションとなっています。BigQuery はストリーミング、Spark、Python、SQL などの複数のエンジンをサポートしており、組織のデータの専門家が同じデータを活用することができます。