Esporta i dati di Performance Monitoring in BigQuery

Puoi esportare i dati di Performance Monitoring dalle app Apple e Android in BigQuery per ulteriori informazioni e analisi. BigQuery ti consente di analizzare i dati utilizzando BigQuery, esportarlo in un altro cloud provider e persino utilizzare per i tuoi modelli di ML personalizzati.

Abilita esportazione BigQuery

1. Vai alla pagina Integrazioni nella console Firebase, quindi fai clic su Collega nella scheda BigQuery.

2. Segui le istruzioni sullo schermo per attivare BigQuery.

   Quando attivi l'esportazione di BigQuery per Performance Monitoring, viene fatto quanto segue si verifica:

   • Firebase esporta una copia dei tuoi dati esistenti in BigQuery. La propagazione iniziale dei dati per l'esportazione può richiedere fino a Il completamento richiede 48 ore.

     • Puoi pianificare manualmente i backfill dati gli ultimi 30 giorni o la data più recente in cui hai attivato BigQuery esportarla (a seconda di quale delle due date è più recente).

   • Dopo aver creato il set di dati, la località non può essere modificato, ma puoi copiare il set di dati in una località diversa oppure spostare manualmente (ricreare) il set di dati in un'altra posizione. Per ulteriori informazioni vedi Modificare la posizione del set di dati.

   • Firebase configura sincronizzazioni regolari dei dati dal progetto Firebase a BigQuery. Queste operazioni di esportazione giornaliere di solito terminano entro 24 ore dopo la programmazione.

   • Per impostazione predefinita, tutte le app nel tuo progetto sono collegate a BigQuery. Qualsiasi le app che aggiungi in un secondo momento al progetto vengono collegate automaticamente BigQuery. Puoi gestire le app che inviano dati.

Per disattivare l'esportazione di BigQuery: scollegare il progetto nella console Firebase.

Quali dati vengono esportati in BigQuery?

Per ogni app nel progetto, l'esportazione crea una tabella che include tutte le e gli eventi di rendimento acquisiti. Ogni riga della tabella è un singolo evento di rendimento che può essere uno dei seguenti:

• Traccia della durata: tracce che raccolgono, per impostazione predefinita, la metrica "durata", che includono avvio dell'app, app in primo piano e app in background, ed eventuali tracce di codice personalizzate strumentate dallo sviluppatore

  • event_type è DURATION_TRACE
  • event_name corrisponde al nome della traccia

• Metrica di traccia: metriche personalizzate associate a tracce di codice personalizzate create con lo sviluppatore

  • event_type è TRACE_METRIC
  • event_name è il nome della metrica
  • parent_trace_name è il nome della traccia che contiene questa metrica

• Traccia schermo: tracce per l'intera durata di una schermata (rendering dello schermo). )

  • event_type è SCREEN_TRACE
  • event_name è il prefisso _st_ e il nome effettivo della schermata

• Richiesta di rete: tracce per la durata di una richiesta di rete. (Tracce richieste di rete HTTP)

  • event_type è NETWORK_REQUEST
  • event_name è il pattern classificato dell'URL di richiesta di rete

Ogni evento di rendimento contiene gli attributi dell'evento (ad esempio il paese e l'operatore del dispositivo client), nonché informazioni specifiche dell'evento:

• Le tracce della durata, le metriche delle tracce e le tracce dello schermo contengono trace_info
• Le metriche di traccia contengono trace_info.metric_info
• Le tracce dello schermo contengono trace_info.screen_info
• Le tracce di rete contengono network_info

Schema dei dati dettagliato

Che cosa puoi fare con i dati esportati?

Le sezioni seguenti forniscono esempi di query che puoi eseguire BigQuery rispetto ai dati Performance Monitoring esportati.

Visualizza la suddivisione media della latenza di avvio dell'app per paese

SELECT AVG(trace_info.duration_us), country
FROM `TABLE_NAME`
WHERE _PARTITIONTIME > TIMESTAMP("YYYY-MM-DD")
AND event_type = "DURATION_TRACE"
AND event_name = "_app_start"
GROUP BY 2;

Controllare il rapporto di frame bloccati in base a varie condizioni

Ad esempio, puoi controllare il rapporto tra frame bloccati e la quantità di Tempo trascorso dagli utenti su ogni schermata dell'app quando utilizzano tipi di segnali radio diversi (Wi-Fi, 4G e così via).

SELECT
  AVG(trace_info.duration_us / 1000000) AS seconds_on_screen,
  AVG(trace_info.screen_info.frozen_frame_ratio) AS frozen_frame_ratio,
  event_name,
  radio_type
FROM `TABLE_NAME`
WHERE _PARTITIONTIME > TIMESTAMP("YYYY-MM-DD")
AND event_type = "SCREEN_TRACE"
GROUP BY event_name, radio_type
ORDER BY event_name, radio_type;

Percentuale di successi della cache di computing per il caricamento di determinati tipi di file dal disco

Questa analisi presuppone che tu abbia implementato una traccia di codice personalizzata per il caricamento da disco con un attributo personalizzato denominato file-extension e una metrica personalizzata (un TRACE_METRIC) denominato cache-hit impostato su 1 se successo della cache e 0 se fallimento della cache.

Ad esempio, puoi calcolare la percentuale di successi della cache per il caricamento di file PNG. dal disco:

SELECT AVG(trace_info.metric_info.metric_value) AS cache_hit_rate
FROM `TABLE_NAME`
WHERE _PARTITIONTIME > TIMESTAMP("YYYY-MM-DD")
AND event_type = "TRACE_METRIC"
AND event_name = "cache-hit"
AND parent_trace_name = "loadFromDisk"
AND STRUCT("file-extension", "png") IN UNNEST(custom_attributes);

Controlla l'ora del giorno in cui gli utenti inviano richieste di rete

Ad esempio, puoi controllare a che ora del giorno gli utenti degli Stati Uniti inviare richieste di rete dall'app:

SELECT
  count(1) AS hourly_count,
  EXTRACT(HOUR FROM event_timestamp) AS hour_of_day
FROM `TABLE_NAME`
WHERE _PARTITIONTIME > TIMESTAMP("YYYY-MM-DD")
AND event_type = "NETWORK_REQUEST"
AND country = "US"
GROUP BY 2 ORDER BY 2;

Porta i tuoi dati di Performance Monitoring sempre con te

A volte vuoi accedere ai dati Performance Monitoring lato server o eseguirne il push a un'altra soluzione di terze parti. Al momento non è previsto alcun costo per l'esportazione dei dati.

Per esportare i dati:

• Utilizzo dell'interfaccia utente web di BigQuery

• Esecuzione del comando dell'interfaccia a riga di comando bq extract

• L'invio di un estrazione job tramite l'API o le librerie client.

Prezzi

Non è previsto alcun costo per l'esportazione dei dati da Performance Monitoring e BigQuery offre generosi limiti di utilizzo senza costi aggiuntivi. Per informazioni dettagliate, consulta Prezzi di BigQuery o la sandbox BigQuery.